La société a annoncé ses résultats cette semaine et a expliqué l’incroyable augmentation de la demande qui a vu le monde de la technologie se précipiter pour créer de nouvelles versions de l’IA, provoquant potentiellement la plus forte augmentation d’une journée de la valeur d’une entreprise.
Une augmentation de 24% du cours de l’action signifie que Nvidia vaut désormais 939,3 milliards de dollars. C’est plus que Tesla et Facebook, qui valent respectivement 584,7 milliards de dollars et 647,6 milliards de dollars. Et il se situe juste derrière les grandes entreprises technologiques Apple, Google, Microsoft et Amazon, et le géant pétrolier saoudien Saudi Aramco – les seules entreprises ayant plus de valeur.
Nvidia a commencé en 1993 par trois ingénieurs en puces informatiques, qui ont prédit qu’à mesure que les ordinateurs évoluaient, ils devraient s’améliorer dans le traitement visuel complexe. Le pari a porté ses fruits et au début des années 2000, la société a remporté un contrat pour fabriquer des puces pour la console de jeu Xbox de Microsoft. Depuis lors, Nvidia a continué de croître alors que le marché du jeu vidéo a explosé et a dépassé les industries du cinéma, de la télévision et de la musique en termes de taille et de valeur.
Mais le boom actuel survient alors que les grandes entreprises technologiques et les start-up se bousculent pour acheter l’unité de traitement graphique de l’entreprise, ou puce GPU, pour des raisons entièrement différentes. Les puces sont parfaites pour traiter les énormes quantités de données nécessaires à la formation de programmes d’intelligence artificielle sophistiqués comme le PaLM 2 de Google ou le GPT4 d’OpenAI. Nvidia n’a cessé de développer son activité axée sur l’IA au cours des dernières années, mais une explosion d’intérêt et d’investissement dans l’espace au cours des six derniers mois a dynamisé ses ventes.
Les puces pour la formation des modèles d’IA nécessitent de grandes quantités de mémoire, a déclaré Greg Ossuri, fondateur d’Akash Networks, un marché permettant aux entreprises de vendre l’accès à leurs GPU à d’autres entreprises qui en ont besoin. “Nvidia est la seule entreprise qui fabrique ces puces.”
Pendant des mois, les startups essayant de se lancer dans la course à l’IA ont concurrencé les grandes entreprises technologiques pour les GPU de Nvidia. Lors de la conférence Newcomer AI en mars, David Luan, co-fondateur de la startup d’IA Adept Labs et ancien ingénieur de Google et d’OpenAI, a déclaré qu’une fois qu’une entreprise d’IA a compris son modèle commercial, elle a besoin de capital-risque pour pouvoir “démarrer”. envoyer des chèques à Jensen », a noté le PDG de Nvidia, Jensen Huang.
Un ensemble de huit des puces les plus avancées peut coûter 300 000 dollars, a déclaré Osuri. Les entreprises en achètent des milliers. Le propriétaire de Twitter, Elon Musk, a récemment acheté environ 10 000 GPU dans le cadre de son projet de créer une nouvelle société d’IA, selon un rapport. interne.
ChatGPT d’OpenAI, un chatbot qui peut avoir des conversations complexes, réussir des examens de licence professionnelle et écrire du code informatique, a contribué à montrer la promesse de la technologie lancée en novembre, servant essentiellement de pistolet de tir pour une nouvelle course aux armements de l’IA.
Lors d’une conférence téléphonique avec des investisseurs mercredi, la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a qualifié le lancement de la technologie ChatGPT de “moment iPhone”, le moment où le monde a réalisé le potentiel de la nouvelle technologie.
“La technologie s’est réunie et a aidé tout le monde à réaliser à quel point cela pourrait être un produit incroyable et quelles capacités il pourrait avoir”, a déclaré Kress.
Les actions de Nvidia ont déjà plus que doublé cette année avec le début du boom de l’IA, mais la société a dépassé les attentes déjà élevées mercredi lorsqu’elle prévoyait des ventes de 11 milliards de dollars au deuxième trimestre, contre 7 milliards de dollars que les analystes de Wall Street avaient prévus.
Les chiffres “ont époustouflé tout le monde”, a déclaré CJ Muse, analyste chez Evercore Inc. “Personne n’a vu ça.”
La dépendance à Nvidia est si répandue que les grandes entreprises technologiques s’efforcent de développer leurs propres puces concurrentes, de la même manière qu’Apple a passé des années à construire ses propres puces afin d’éviter de dépendre – et de payer – d’autres entreprises pour les vêtements. son appareil. Google a développé sa propre “unité de traitement des tenseurs” pendant plusieurs années, et Microsoft et Amazon ont tous deux des programmes pour concevoir les leurs.
Pourtant, ces options ne suffiront pas aux plus grandes entreprises, a déclaré Muse. “Je pense que la domination de Nvidia va continuer.”